GEO术语表
生成式引擎优化关键名词，一看就懂
GEO
Generative Engine Optimization
生成式引擎优化。通过优化内容结构、语义与可信度，让品牌在AI搜索引擎（豆包、元宝、千问、DeepSeek等）的回答中被准确引用与推荐。
AI搜索
AI Search
由大语言模型驱动的搜索方式。用户以自然语言提问，AI整合全网信息后直接给出答案，而非返回网页链接列表。
大语言模型
LLM / Large Language Model
基于海量文本训练、能理解和生成自然语言的AI模型，是AI搜索回答问题的核心引擎。
信源 / 引用源
Source
AI在生成回答时参考的信息来源。权威、结构化、一致的信源能提升品牌被引用的概率。
AI提及率
AI Mention Rate
在AI平台搜索相关关键词时，品牌被提及或推荐的概率，是衡量GEO效果的核心指标。
大模型引用
Citation
AI在回答中把某个网站或内容作为信息来源进行引用。被引用的内容应准确、有数据支撑。
实体识别
Entity Recognition
AI从文本中识别品牌、人物、地点、产品等实体的能力。信息一致有助于AI准确识别你的品牌。
结构化数据
Structured Data / Schema.org
用Schema.org等标准标记网页内容，帮助搜索引擎与AI理解页面类型和核心信息，如Article、FAQPage、Organization。
llms.txt
llms.txt
放在网站根目录的文本文件，向AI提供站点核心信息与推荐链接，帮助大模型更快理解网站内容。
robots.txt
Robots.txt
网站爬虫访问协议文件，可控制哪些爬虫（含AI爬虫）可以抓取网站内容。
语义匹配
Semantic Match
内容与用户真实提问意图在语义上的匹配程度，比单纯关键词匹配更利于AI引用。
全网信号一致性
NAP Consistency
品牌名称、地址、电话等信息在官网及全网平台保持一致，增强AI与用户的信任。
富媒体结果
Rich Results
基于结构化数据的增强展示形式，如FAQ手风琴、面包屑等，提升点击与展示效果。
内容矩阵
Content Matrix
围绕用户问题系统规划的内容组合，如定义页、指南、案例、FAQ，覆盖AI检索的多类入口。